如此之多，据估计，到 2020 年，超过 40% 的数据驱动任务将实现自动化。因此，全球生产力有望提高，非专业数据科学家将能够更好地利用可用数据。此外，数据自动化也将对决策者有很大帮助，他们将能够看到更远的一步，并通过正确的信息为公司的进步做出贡献。2) 物联网 (IoT) 到 2020 年，预计物联网的活跃设备将超过200亿台。
从逻辑上讲，连接的设备越多，可供分析的数据就越多。在将物联网设备纳入日常运营的大公司中，相应的技术也正在实施，以便能够分析大量数据结 购买批量短信服务 果是我们将看到更多专门为物联网设备设计的分析解决方案，这些解决方案不仅可以提供相关数据，还可以提供相关数据。
但是这种趋势也有其不利的一面，即 75%由于缺乏数据科学领域的专业人员，组织将无法充分发挥物联网的潜力。3）内存处理（内存计算）另一个很有可能在 2020 年产生影响的趋势是内存计算（IMC）。随着近年来内存成本的下降，内存处理已成为一种非常流行的技术解决方案，可为分析提供多种好处。